Hamarosan megjelenhetnek azok a mesterségesintelligencia-rendszerek, amelyek már nemcsak tanulni, hanem a darwini elvek mentén evolválódni is képesek. Magyar kutatók figyelmeztetése szerint az eAI (evolúcióképes mesterséges intelligencia) már jóval az emberszintű intelligencia elérése előtt is öntörvényűen eltérhet a kijelölt céloktól, veszélyeztetve az emberiség erőforrásait. Mivel ezek a rendszerek a biológiai evolúciónál is gyorsabb fejlődésre képesek, a szakértők szerint a gépi önreprodukció feletti szigorú, központosított ellenőrzés az egyetlen módja a kontroll elvesztésének megakadályozására. Ha nem cselekszünk időben, egy olyan új evolúciós korszak küszöbére érhetünk, ahol a technológia végleg uralma alá hajthatja az embert. Az eAI tehát azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia (MI) képes önmaga másolására, variációk létrehozására,…
Olvass tovább!Címke: AI
A mesterséges intelligencia a meteorológiában
Napjainkban a mindennapi élet számára elengedhetetlen a várható időjárás ismerete. Amikor időjárás-előrejelzésről beszélünk, valójában arra teszünk kísérletet, hogy egy adott területre és időtávra vonatkozóan megbecsüljük a légkör jövőbeli állapotát, számszerűsítve különböző időjárási elemeket (pl. mennyire lesz meleg, vagy várható-e csapadék). A modern meteorológia alapja a légkör pillanatnyi állapotának ismerete. A numerikus (számszerű) előrejelzés úttörője a magyar származású Neumann János az 1950-es években fektette le a számítógépes modellezés alapjait. A módszer lényege –amely Bjerknes és Richardson elméletére épül–, hogy a légkört rácspontokra osztják, és ezeken a pontokon fizikai egyenletekkel számítják ki a változásokat. Bár…
Olvass tovább!A bárba besétál egy matematikus, egy pszichológus és egy marketinges szakember: mindhármuk Mérő László
„A televízión is van kikapcs gomb, mégis sokan nem képesek azt megnyomni akkor sem, ha halálosan unják az összes műsort. Nem a mesterséges intelligencia fejlődésétől kell hát félnünk, hanem saját magunktól” – Mérő László Mérő László 1949-ben született Budapesten, 1974-ben az ELTE matematikus szakán végzett. Disszertációját a mesterséges intelligencia témaköréből írta, ezzel megszerezve a műszaki tudományok kandidátusa fokozatot. Később pszichológiai témakörben vált habilitált oktatóvá. 1974 és 1984 között tudományos segédmunkatársként, munkatársként, majd főmunkatársként dolgozott a Magyar Tudományos Akadémia Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézetében (SZTAKI). Foglalkozott képfeldolgozással, alakfelismerő algoritmusokkal, érdeklődése középpontjában viszont a mesterséges…
Olvass tovább!Kölcsönkérjük a természet tervrajzát I.
Hogyan „tanulhat tanulni” a természetes intelligenciától a mesterséges intelligencia?
Olvass tovább!